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| Clarifai's AI Revolution |
क्लैरिफाई ने 3 दिसंबर 2024 को एक नया कम्प्यूट ऑर्केस्ट्रेशन (compute orchestration) फीचर पेश किया है, जो एंटरप्राइजेज (enterprises) को उनके AI वर्कलोड्स (AI workloads) को किसी भी कम्प्यूटिंग वातावरण में ऑप्टिमाइज़ (optimise) करने में मदद करेगा। इस फीचर का उद्देश्य न केवल लागत में कमी लाना है, बल्कि वेंडर लॉक-इन (vendor lock-in) जैसी समस्याओं से बचने में भी मदद करना है। पब्लिक प्रीव्यू (public preview) के रूप में लॉन्च किया गया यह फीचर संगठनों को एक यूनिफाइड कंट्रोल प्लेन (unified control plane) के माध्यम से AI वर्कलोड्स को ऑर्केस्ट्रेट (orchestrate) करने का विकल्प देता है।
यह प्लेटफ़ॉर्म किसी भी प्रकार के AI मॉडल और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर (hardware accelerator) जैसे GPUs, CPUs और TPUs के साथ संगत है। इसका उपयोग क्लाउड, ऑन-प्रेमाइस (on-premises), और एयर-गैप्ड इंफ्रास्ट्रक्चर (air-gapped infrastructure) जैसे विभिन्न वातावरणों में किया जा सकता है। क्लैरिफाई के संस्थापक और सीईओ मैट ज़ीलर ने कहा, “क्लैरिफाई हमेशा से ही एंटरप्राइज और सरकारी जरूरतों के लिए कस्टम AI वर्कलोड्स (custom AI workloads) तैयार करने में अग्रणी रहा है। अब हम अपनी वह क्षमता साझा कर रहे हैं, जिसे हमने अपने कम्प्यूट लागतों को कम करने और लाखों मॉडल्स को एक साथ संभालने के लिए विकसित किया है।”
कंपनी का दावा है कि यह प्लेटफ़ॉर्म मॉडल पैकिंग ऑप्टिमाइज़ेशन (model packing optimisations) के माध्यम से कम्प्यूट उपयोग को 3.7x तक कम कर सकता है और 99.9997% विश्वसनीयता (reliability) के साथ प्रति सेकंड 1.6 मिलियन इन्फरेंस रिक्वेस्ट्स (inference requests) को संभाल सकता है। इसके परिणामस्वरूप, संगठन अपने सेटअप के आधार पर 60% से 90% तक की लागत बचत कर सकते हैं।
क्लैरिफाई ने अपने इस फीचर को उस मांग को ध्यान में रखते हुए विकसित किया है, जो उनके ग्राहकों द्वारा एआई प्रदर्शन और लागत से जुड़ी समस्याओं के समाधान के रूप में सामने आई। एक ग्राहक ने टिप्पणी की, “अगर हमारे पास ऐसा कोई तरीका हो जिससे हम क्लाउड और ऑन-प्रेम लागतों की तुलना करके एक होलिस्टिक दृष्टिकोण (holistic view) अपना सकें, तो यह अत्यंत उपयोगी होगा।”
यह प्लेटफ़ॉर्म कई महत्वपूर्ण विशेषताओं से लैस है। इनमें से एक है ऑटोमैटेड रिसोर्स मैनेजमेंट (automated resource management), जो मॉडल पैकिंग, डिपेंडेंसी सिंप्लिफिकेशन (dependency simplification) और कस्टमाइज़ेबल ऑटो-स्केलिंग ऑप्शन (customisable auto-scaling options) जैसे फीचर्स प्रदान करता है। इस ऑटो-स्केलिंग ऑप्शन के तहत मॉडल्स और कम्प्यूट नोड्स (compute nodes) के लिए स्केल-टू-ज़ीरो (scale-to-zero) जैसे विकल्प भी शामिल हैं।
प्लेटफ़ॉर्म की फ्लेक्सिबिलिटी (flexibility) इसे किसी भी हार्डवेयर वेंडर पर तैनात करने योग्य बनाती है, चाहे वह क्लाउड हो, ऑन-प्रेम, एयर-गैप्ड इंफ्रास्ट्रक्चर, या क्लैरिफाई का खुद का SaaS इंफ्रास्ट्रक्चर। इसके साथ ही, क्लैरिफाई के मौजूदा AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ इसका इंटीग्रेशन (integration) भी संभव है, जो डेटा लेबलिंग, ट्रेनिंग, मूल्यांकन, वर्कफ्लो और फीडबैक जैसे कामों में मदद करता है।
इसमें सुरक्षा विशेषताओं (security features) का भी ध्यान रखा गया है। प्लेटफ़ॉर्म को ग्राहक के VPC (Virtual Private Cloud) या ऑन-प्रेम Kubernetes क्लस्टर्स में डिप्लॉय (deploy) किया जा सकता है। इसके लिए इनबाउंड पोर्ट्स (inbound ports) खोलने, VPC पीयरिंग (peering), या कस्टम IAM (Identity and Access Management) रोल्स की आवश्यकता नहीं होती। यह इसे उन संगठनों के लिए आदर्श बनाता है, जिन्हें अपने डेटा और इंफ्रास्ट्रक्चर पर कड़ा नियंत्रण रखना होता है।
क्लैरिफाई का यह कम्प्यूट ऑर्केस्ट्रेशन फीचर कंपनी के पहले से ही मौजूद AI प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं को और मजबूत बनाता है। इस प्लेटफ़ॉर्म ने अब तक कंप्यूटर विज़न (computer vision), भाषा, और ऑडियो AI में 2 बिलियन से अधिक ऑपरेशंस प्रोसेस किए हैं। कंपनी ने 99.99% से अधिक अपटाइम (uptime) और महत्वपूर्ण एप्लिकेशन के लिए 24/7 उपलब्धता बनाए रखी है।
क्लैरिफाई के इस नए फीचर का मुख्य उद्देश्य उन संगठनों की मदद करना है, जो AI वर्कलोड्स की लागत और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहे हैं। कंपनी की रिपोर्ट्स के अनुसार, उनके प्लेटफ़ॉर्म ने लाखों मॉडलों को संभालने की क्षमता के साथ अपनी विश्वसनीयता को साबित किया है।
जो संगठन इस नए प्लेटफ़ॉर्म को आज़माना चाहते हैं, वे सार्वजनिक प्रीव्यू के तहत इसे एक्सेस करने के लिए क्लैरिफाई से संपर्क कर सकते हैं। यह फीचर उन सभी संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है, जो AI प्रौद्योगिकी के व्यापक उपयोग में हैं और अपनी AI रणनीतियों को अगले स्तर पर ले जाना चाहते हैं।
